A9'un patentleri ve çalışma şekilleri
Tüm Amazon satıcıları etkilenir, ancak birçoğu onları bile bilmez. A9'un patentleri ve Amazon'un algoritmasında nasıl çalıştıkları hakkında konuşalım.
Bu biraz teknik bir yazı, ancak ürünlerimizin pazarın iç aramalarında belirli bir konumda nasıl ve neden göründüğünü anlamak için bu alıştırmayı yapmaya değer.
Adım Jordi Ordonez ve Barselona, İspanya'da yaşayan bir Amazon Satıcısı ve danışmanıyım. Geçmişim SEO'da ve hem Satıcılar hem de Satıcılar için çalışıyorum.
Amazon A9 nedir?
Daha önce bilmeyenler, giriş ile zaten bir fikri olacak. Temel olarak, belirli kriterlere dayanarak, Amazon arama motorunda gerçekleştirilen bir arama için belirli bir ürünün alaka düzeyini belirleyen algoritmadır.
Bu kurallar kümesi, dizine ekledikleri tüm veritabanını analiz eder ve organik sonuçları sıralar.
Size Google'ın nasıl çalıştığını hatırlatmıyor mu? Normal, çünkü başlangıçta ve dahili bir kullanıma geçmeden önce, Mountain View arama motorunun bir rakibi olarak tasarlandı.
Ayıklama, indeksleme ve sıralama süreci, 2003'ten beri Google'ınkiyle aynı şekilde çalışıyor. Bu, arama sonuçlarının kategori sıralı sunumunu sağlamak için Arama sorgusu işleme adı verilen bir patentte açıklanmaktadır.
Patent nedir?
Bu tür bir teknoloji aynı zamanda yasalara tabidir, arama motoru geliştirme ekipleri yüzlerce saat, yetenek ve kaynakları etkileşim, sıralama, kategorize etme, hiyerarşi oluşturmanın yeni yollarını tanımlamaya ayırır…
Bu nedenle, araçlarını rakiplerinden daha doğru hale getirebilecek veya daha alakalı sonuçlar sunarak kullanıcı deneyimini geliştirebilecek bir süreç bulduklarında, üçüncü taraflarca kullanımını kısıtlamak için kaydetmeye devam ederler.
A9 patentleri nasıl çalışır?
Her yıl yenileri yapılır ve her biri belirli bir şekilde çalışır ve belirli bir alana güç verir. Her neyse, ortak noktaları var.
Temel olarak, kaydedilen şey, tüm süreci adım adım görsel olarak detaylandıran bir akış şemasıdır. Bu patentlerden birine bakmak, ne kadar şematik oldukları için çarpıcıdır. Yanmalı bir motorun veya bir kahve makinesinin çalışması olabilir, ancak yazılımdır.
Ancak nasıl çalıştığını görmenin en iyi yolu bazı somut örneklerdir.
#1 – Gizli ilgi alanlarını kullanarak içerik dizine ekleme ve sunma
İsim, bu patentin ne yaptığını çok açıklayıcıdır. Aradığı şey, kullanıcının ilgilendiği şey ile gösterdiği ürünler arasında bir ilişki kurmaktır. Başka bir deyişle, Amazon ortamı dışında kullanıcıya ilgi uyandıran içeriği izler.
Bu harici içeriklerden ve incelemelerden çıkarılan, dahili olanlara eklenen bilgiler sayesinde, algoritma, bu veriler ile veritabanının ASIN'leri arasındaki ilişkiyi kurar ve bu şekilde, Marketplace ekosistemindeki bildirilmemiş çıkarlar için daha alakalı cevaplar sağlar.
Bu, özellikle Temmuz 2021'de yakın zamanda tescil edilmiş bir patenttir ve buradan kontrol edebilirsiniz .
# 2 – İlgi ölçüsü olarak satış sıralamasındaki artışlar
Amazon ne arıyor? Evet: satmak. Bu nedenle, satışlardaki artışın olumlu bir alaka düzeyi işareti olarak yorumlanması mükemmel bir anlam ifade etmektedir. Bir şey çok satarsa, çok fazla ilgi vardır, bu yüzden daha fazlasını göstermeyi haklı çıkarır.
Bu patent tam olarak ne düşündüğünüzü tanımlar: En Çok Satanlar Sıralaması veya BSR.
Bu patenti belirleyen şey budur. Her kategorinin satış sıralamasını her saat başı gözden geçirir ve ritmin bu hızlanmasına dayanarak ürünlerin konumlandırılmasını emreder.
Önemli: Bu, organik anahtar kelime sıralamalarının En Çok Satanlar Sıralamasından çıktığı anlamına gelmez; bu sadece kategoriler için geçerlidir. Hatta ortalama En Çok Satanlar Sıralamasını kategoriden alt kategoriye değiştirir.
Bir ilgi ölçüsü olarak satış sıralamasındaki artışlar için patent, 2016 yılında dosyalandı ve burada mevcut.
#3 – Makine öğrenimi tabanlı veri tabanı sorgu alımı.
Bilimin, makinelerin davranışlarımızdan öğrenebilmesi için yeterince ilerlediği zamandan beri, arama algoritmaları verimlilikte önemli bir sıçrama yaptı.
Amazon, henüz bir referansı olmayan yeni ürünün bir sınıflandırmasını gerçekleştirmek için bizimkine benzer ürünlerin tarihsel bilgilerini kullanan bu patenti A9'da tanıttı.
Bu, dahili olarak Soğuk Çalıştırma Hizmeti (aka Balayı Dönemi) olarak adlandırılmıştır ve yeni bir ürünün başlangıçtan itibaren düşük sıralamalarla tartılmasını önlemeyi amaçlamaktadır.
Merak ediyorsanız, daha önce de tartıştığımız gibi, yeni gelenlerin görünürlüğünü biraz yapay bir şekilde artırdıkları, kesin olarak değerlendirebilecekleri bilgi üretmeye başlamalarını sağlamak için "Balayı Dönemi" adı verilen bu lütuf dönemiyle de ilgilidir.
Bu patent Amazon tarafından 8 Mart 2022 tarihinde tescil edilmiştir. İşte bağlantı.
#4 – Konum tabanlı arama bilgileri sağlama
Aramalar üzerinde etkisi olan bir diğer önemli husus, arama motoruyla etkileşime giren kullanıcının coğrafi konumudur.
Analiz ettiğimiz patent ile A9, bu değişkene göre farklı sıralamalar üretebiliyor. Başka bir deyişle, iki farklı konumdan gelen müşterilerin aynı ürün için farklı sıralamalar görmesi muhtemeldir.
Burada bu patentin 13 Haziran 2017 tarihli belgelerini görebilirsiniz.
Bu, A9'un patentlerinin ve nasıl çalıştıklarının sadece bir örneğidir, ancak ilgileniyorsanız ve ipliği çekmeye devam ediyorsanız, Amazon'un arama motorunun nasıl davrandığına dair çok net bir görüş elde edebilirsiniz. İşte tavşan deliğinden aşağı nasıl ineceğiniz:
